Сравнительный анализ способностей человека и ИИ

Введение

При аналитической обработке информации и принятии решений люди и системы искусственного интеллекта обладают принципиально разными возможностями. Человек ограничен биологическими факторами – объемом памяти, скоростью мышления, вниманием – тогда как современные ИИ способны обрабатывать огромные объемы данных с высокой скоростью.

Данная инфографика представляет сравнительное рассмотрение трех ключевых аспектов:

Объем параметров

Сколько параметров (факторов) данных могут одновременно учитывать человек и машина

Взаимосвязи

Насколько сложные взаимосвязи и зависимости они способны устанавливать

Источники информации

Сколько источников информации они могут проанализировать при поиске, сравнении и аналитике

1. Обработка параметров данных

Объем одновременно учитываемых факторов существенно различается между человеком и ИИ-системами.

Количество одновременно обрабатываемых параметров

Средний человек 5-9 элементов

Ограничен кратковременной памятью

Профессионал 7-10 элементов

Использует группировку для эффективной работы

Алгоритм ML Десятки-сотни признаков

Ограничен только данными и вычислительными ресурсами

LLM (GPT) Тысячи токенов

GPT-4: до 32k токенов; Claude 2: до 100k токенов

Аналитический ИИ Сотни и тысячи параметров

Масштабируется под задачу без архитектурных ограничений

Ключевые факты

Человеческие ограничения

Кратковременная память человека способна удерживать ограниченное число элементов одновременно – классически около 7 ± 2 объектов . Даже профессионалы увеличивают этот объем незначительно.

Возможности ИИ

Современные модели (нейросети, LLM) оперируют тысячами единиц информации сразу, опираясь на миллиарды внутренних параметров. GPT-3 содержит 175 миллиардов весов для обработки данных.

Скорость обработки

В единицу времени компьютер одновременно учитывает весь вектор данных, тогда как человек вынужден распределять внимание и обрабатывать информацию последовательно.

Без ограничения времени

ИИ-системы способны непрерывно и без усталости анализировать гигантские массивы, недоступные для индивидуального человеческого анализа даже при неограниченном времени.

2. Установление взаимосвязей и зависимостей

Объем, сложность и скорость выявления взаимосвязей между данными значительно отличаются у человека и ИИ.

Сравнение способностей выявления взаимосвязей

Субъект	Количество связей	Сложность	Скорость
Средний человек	2-3 фактора одновременно	Простые, прямые связи	Медленно, последовательно
Профессионал	5-6 факторов в структуре	Структурированные модели	Быстрее распознает типовые паттерны
Алгоритм ML	Сотни переменных	Многомерные модели	Тысячи гипотез в секунду
Нейросети	Тысячи взаимосвязей	Сложные нелинейные зависимости	Миллионы вариантов за минуты

Человеческий анализ

Человек может удерживать в уме простую модель из 2-3 элементов и их взаимосвязей. При увеличении числа переменных задача становится слишком сложной.

Машинный анализ

ИИ может одновременно анализировать сложную сеть взаимосвязей между множеством параметров, выявляя неочевидные зависимости и паттерны.

Примеры и выводы

Пример человеческого анализа:

Аналитик рассматривает 5 показателей экономики. Он может нарисовать схему из нескольких основных влияний (A влияет на B, B на C и D, и т.д.). Полностью учесть все 10 пар взаимодействий очень трудно, обычно анализ сведется к нескольким предположениям.

Пример машинного анализа:

Алгоритму дается таблица с теми же 5 показателями. Он рассчитает влияние каждого из 5 на целевую переменную, плюс все парные взаимодействия, троичные взаимодействия и т.д. Если добавить еще 5 показателей (итого 10), количество возможных парных связей ~45, троичных – 120. Компьютер переберет все комбинации.

Ключевой вывод:

По объему извлекаемых зависимостей и сложности анализируемых отношений ИИ значительно превосходит человека. Человек силен в понимании отдельных зависимостей, но число факторов, чьи взаимосвязи он может учесть одновременно – весьма мало (обычно не больше 3–4 без инструментов).

3. Обработка множественных источников информации

Способность обрабатывать информацию из различных источников критически важна для аналитики и принятия решений.

Сравнение обработки источников информации

Человек

~250 слов/мин

Последовательная обработка

ИИ-система

Тысячи источников/сек

Параллельная обработка

Количественное сравнение обработки источников

Показатель	Человек (вручную)	ИИ (автоматически)
Чтение текста	~250 слов/мин (1 стр./2 мин); одновременное чтение 1 документа	Тысячи слов/сек. Watson: 200 млн страниц/3 сек. Параллельная обработка множества документов.
Источники за день	Несколько статей или глав (~50–100 стр. качественного чтения)	Сотни тысяч страниц проанализированы алгоритмами в фоновом режиме
Источники за жизнь	Оценочно несколько тысяч книг/статей (ограничено временем человека)	Практически неограниченно – ИИ можно снабжать новыми данными постоянно, он не устает
Одновременное сопоставление	2–3 источника (человек может сравнивать несколько текстов только переключаясь между ними)	Множество: ИИ может одновременно агрегировать информацию из десятков и сотен источников

Ключевые выводы

Ограничения человека в обработке информации из источников связаны с узкой «полосой пропускания» – мы читаем медленно, можем внимательно работать лишь с одним текстом в единицу времени, и для обзора больших массивов данных нам требуются значительные временные затраты.

Машины обладают огромной скоростью ввода-вывода и параллелизма: ИИ может за секунды обработать объем информации, который человеку не прочесть и за годы. В поиске и сравнении по множеству источников ИИ-системы просматривают миллионы документов, тогда как человек – единицы или десятки.

Общий вывод

В контексте аналитики и принятия решений человек и искусственный интеллект дополняют друг друга, но их способности количественно не сопоставимы. Искусственные системы способны одновременно учитывать значительно больше параметров, выявлять более сложные взаимосвязи и обозревать несравненно больше источников информации, чем даже самые высококвалифицированные люди.

По чистой вычислительной мощности и объему обрабатываемых данных ИИ опережает человека на несколько порядков (тысячи, миллионы раз). Человек, в свою очередь, обладает качественными преимуществами – понимание контекста, творческое мышление, интуиция и смысловая интерпретация – чего нет у алгоритмов.

Оптимальное решение

На практике оптимальный результат достигается сочетанием человека и ИИ: ИИ берет на себя обработку «больших данных» – быструю аналитику по множеству параметров и источников, предоставляя объективные количественные выводы, а человек использует свое мышление для оценки этих результатов, постановки правильных вопросов и принятия решений с учетом нематериальных факторов.

Тем не менее, по заданным критериям (объем параметров, сложность связей, число источников) преимущество машины в скорости и масштабируемости очевидно: там, где средний человек оперирует десятками единиц информации, современный ИИ оперирует миллионами.